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Inadimplência do consumidor sobe 5,8% em abril, segundo a Boa Vista

A inadimplência do consumidor avançou 5,8% em abril na comparação com março, já descontados os efeitos sazonais, de acordo com dados nacionais da Boa Vista.

Já em relação a abril do ano passado, o indicador subiu 6,2%.

Com isto, ele acumula alta de 0,5% nos últimos 12 meses e de 1,5% no acumulado do ano.

Regionalmente, na análise acumulada em 12 meses, apenas o Sudeste (1,2%) registrou variação positiva.

Por outro lado, enquanto a região Nordeste (0,0%) ficou estável no período, as regiões Sul (-1,0%), Centro-Oeste (-0,7%) e Norte (-0,1%) ainda estão no campo negativo.

Na comparação mensal houve avanço em todas as regiões, com destaque para o aumento de 8,1% no Nordeste.

Após o indicador registrar mais de três anos de queda, o cenário atual aponta para uma possível inversão desse movimento.

Apesar das medidas de contenção aos efeitos da chegada do coronavírus, a tendência é de que haja uma piora no nível de desocupação e recuperação da renda nos próximos meses, fatores que devem refletir na redução da capacidade dos consumidores em pagarem suas dívidas em dia e resultar em aumento da inadimplência.

De fato, além de registrar a segunda variação mensal positiva consecutiva, nota-se que em abril a análise acumulada em 12 meses passou para o campo positivo pela primeira vez desde outubro de 2016, movimento que deve permanecer durante o ano de 2020.

Ademais, outros dados de mercado mostram que a inadimplência tende a crescer mais entre os consumidores de menor renda, exatamente os mais afetados pela queda da atividade econômica e piora no mercado de trabalho.

Metodologia

O indicador de registro de inadimplência é elaborado a partir da quantidade de novos registros de dívidas vencidas e não pagas informados à Boa Vista pelas empresas credoras.

As séries têm como ano base a média de 2011 = 100 e passam por ajuste sazonal para avaliação da variação mensal.

A partir de janeiro de 2014, houve atualização dos fatores sazonais e reelaboração das séries dessazonalizadas, utilizando o filtro sazonal X-12 ARIMA, disponibilizado pelo US Census Bureau. 

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